Qwen2.5-7B-Instruct VS Mistral-Large-Instruct-2411
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 de septiembre de 2024 | 7B | 5.7 |
| Mistral-Large-Instruct-2411 | Mistral AI | 18 de noviembre de 2024 | 123B | 4.8 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Qwen2.5-7B-Instruct vs Mistral-Large-Instruct-2411 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Qwen2.5-7B-Instruct tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Mistral-Large-Instruct-2411 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
