Qwen2.5-7B-Instruct VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 de septiembre de 2024 | 7B | 5.7 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 5.8 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Qwen2.5-7B-Instruct vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 maneja las tareas de razonamiento típicas de manera efectiva. Qwen2.5-7B-Instruct a menudo genera salidas defectuosas o carece de consistencia contextual.
