Qwen2.5-7B-Instruct VS GPT-4o-20240513
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 de septiembre de 2024 | 7B | 5.7 |
| GPT-4o-20240513 | OpenAI | 13 de mayo de 2024 | N/A | 6.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Qwen2.5-7B-Instruct vs GPT-4o-20240513 modelos AI
Comparación de capacidad integral
GPT-4o-20240513 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Qwen2.5-7B-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
GPT-4o-20240513 maneja las tareas de razonamiento típicas de manera efectiva. Qwen2.5-7B-Instruct a menudo genera salidas defectuosas o carece de consistencia contextual.
