o4-mini-high VS Qwen2.5-7B-Instruct
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| o4-mini-high | OpenAI | 16 de abril de 2025 | N/A | 7.2 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 18 de septiembre de 2024 | 7B | 4.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Breve comparación de o4-mini-high vs Qwen2.5-7B-Instruct modelos AI
Comparación de capacidad integral
o4-mini-high construye un agente inteligente mínimo viable. Qwen2.5-7B-Instruct está atrapado en la incertidumbre cognitiva y no puede formar representaciones estables.
Comparación de comprensión del idioma
o4-mini-high ofrece salida de idioma promedio; Qwen2.5-7B-Instruct frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
o4-mini-high tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Qwen2.5-7B-Instruct frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
