Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 VS GLM-4-Plus
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 17 de abril de 2024 | 141B | 4.6 |
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de agosto de 2024 | N/A | 6.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs GLM-4-Plus modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-4-Plus aún conserva cierto valor práctico, mientras que Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
GLM-4-Plus tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
