Mistral-Large-Instruct-2407 VS GLM-Z1-32B-0414
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 de julio de 2024 | 123B | 6.2 |
| GLM-Z1-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6.9 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Mistral-Large-Instruct-2407 vs GLM-Z1-32B-0414 modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-Z1-32B-0414 muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que Mistral-Large-Instruct-2407 presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
GLM-Z1-32B-0414 muestra capacidades fuertes; Mistral-Large-Instruct-2407 a menudo genera un lenguaje defectuoso, inadecuado para la interacción de alta calidad.
Comparación de razonamiento matemático
Mistral-Large-Instruct-2407 posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. GLM-Z1-32B-0414 Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
