Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS o4-mini-high
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| o4-mini-high | OpenAI | 17 de abril de 2025 | N/A | 7.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs o4-mini-high modelos AI
Comparación de capacidad integral
o4-mini-high puede no ser de primera categoría pero es prácticamente útil, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct no logra completar efectivamente la mayoría de tareas basadas en comandos o de varios pasos.
Comparación de comprensión del idioma
o4-mini-high ofrece salida de idioma promedio; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla en tareas de comunicación incluso básicas.
Comparación de razonamiento matemático
o4-mini-high tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
