Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS GLM-4-Plus
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30 de agosto de 2024 | N/A | 6.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs GLM-4-Plus modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-4-Plus aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
GLM-4-Plus tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Llama4-Scout-17B-16E-Instruct frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
