Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS GLM-Z1-32B-0414
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 400B | 5.6 |
| GLM-Z1-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6.9 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GLM-Z1-32B-0414 modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-Z1-32B-0414 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
GLM-Z1-32B-0414 muestra capacidades fuertes; Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct a menudo genera un lenguaje defectuoso, inadecuado para la interacción de alta calidad.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
