InternLM2-Chat-20B VS Mistral-Large-Instruct-2407
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 de enero de 2024 | 20B | 4.5 |
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 de julio de 2024 | 123B | 6.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de InternLM2-Chat-20B vs Mistral-Large-Instruct-2407 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Mistral-Large-Instruct-2407 aún conserva cierto valor práctico, mientras que InternLM2-Chat-20B carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Mistral-Large-Instruct-2407 posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. InternLM2-Chat-20B Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
