InternLM2-Chat-20B VS DeepSeek-V2-Chat-0628
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 de enero de 2024 | 20B | 4.5 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 6 de mayo de 2024 | 236B | 6.1 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de InternLM2-Chat-20B vs DeepSeek-V2-Chat-0628 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2-Chat-0628 aún conserva cierto valor práctico, mientras que InternLM2-Chat-20B carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2-Chat-0628 tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. InternLM2-Chat-20B frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
