GLM-Z1-32B-0414 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| GLM-Z1-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6.9 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de GLM-Z1-32B-0414 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-Z1-32B-0414 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
GLM-Z1-32B-0414 muestra capacidades fuertes; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct a menudo genera un lenguaje defectuoso, inadecuado para la interacción de alta calidad.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
