Claude3-Opus VS InternLM2-Chat-20B
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Claude3-Opus | Anthropic | 4 de marzo de 2024 | N/A | 5.9 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11 de enero de 2024 | 20B | 4.5 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Claude3-Opus vs InternLM2-Chat-20B modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Claude3-Opus tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. InternLM2-Chat-20B frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
