Bailing-Lite-1116 VS GLM-4-32B-0414
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Bailing-Lite-1116 | Ant Group | 16 de noviembre de 2024 | N/A | 4.7 |
| GLM-4-32B-0414 | Zhipu AI | 14 de abril de 2025 | 32B | 6 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Bailing-Lite-1116 vs GLM-4-32B-0414 modelos AI
Comparación de capacidad integral
GLM-4-32B-0414 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Bailing-Lite-1116 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
GLM-4-32B-0414 es ligeramente más confiable en expresiones básicas; Bailing-Lite-1116 carece de consistencia semántica.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
