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DanielLewis
DanielLewis
9 de septiembre de 2025

Google DeepMind presenta un sistema basado en IA que utiliza Gemini para ayudar a los científicos a generar software empírico de alto rendimiento para la investigación. Probado en genómica, salud pública, análisis geoespacial, neurociencia y tareas numéricas, supera a los métodos expertos gracias a la optimización iterativa del código impulsada por LLM. El sistema acelera el descubrimiento automatizando la evaluación de hipótesis y reduciendo el tiempo de exploración de meses a horas.

Google DeepMind presenta un sistema basado en IA que utiliza Gemini para ayudar a los científicos a generar software empírico de alto rendimiento para la investigación. Probado en genómica, salud pública, análisis geoespacial, neurociencia y tareas numéricas, supera a los métodos expertos gracias a la optimización iterativa del código impulsada por LLM. El sistema acelera el descubrimiento automatizando la evaluación de hipótesis y reduciendo el tiempo de exploración de meses a horas. Google DeepMind presenta un sistema basado en IA que utiliza Gemini para ayudar a los científicos a generar software empírico de alto rendimiento para la investigación. Probado en genómica, salud pública, análisis geoespacial, neurociencia y tareas numéricas, supera a los métodos expertos gracias a la optimización iterativa del código impulsada por LLM. El sistema acelera el descubrimiento automatizando la evaluación de hipótesis y reduciendo el tiempo de exploración de meses a horas. Google DeepMind presenta un sistema basado en IA que utiliza Gemini para ayudar a los científicos a generar software empírico de alto rendimiento para la investigación. Probado en genómica, salud pública, análisis geoespacial, neurociencia y tareas numéricas, supera a los métodos expertos gracias a la optimización iterativa del código impulsada por LLM. El sistema acelera el descubrimiento automatizando la evaluación de hipótesis y reduciendo el tiempo de exploración de meses a horas. Google DeepMind presenta un sistema basado en IA que utiliza Gemini para ayudar a los científicos a generar software empírico de alto rendimiento para la investigación. Probado en genómica, salud pública, análisis geoespacial, neurociencia y tareas numéricas, supera a los métodos expertos gracias a la optimización iterativa del código impulsada por LLM. El sistema acelera el descubrimiento automatizando la evaluación de hipótesis y reduciendo el tiempo de exploración de meses a horas.
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Autor JimmyWilson JimmyWilson 14 de octubre de 2026
STEPX lanza el STEPX Neo, su primer teléfono con agente inteligente basado en modelos a gran escala, con un precio de 3.999 yuanes. Equipado con Step AOS 1.0 y una arquitectura de colaboración entre terminal y nube, el dispositivo integra hardware, sistema operativo y modelos de IA. Incluye un sistema de doble pantalla con una pantalla trasera MiniLED y funciones de audio avanzadas. El ecosistema es compatible con cerca de 100 socios, como Alipay y Tencent, y ofrece pagos mediante IA y colaboración entre agentes. La preventa comenzó el 13 de octubre y la venta oficial, el 16 de octubre. Los primeros compradores recibirán 12 meses de uso de tokens y posibles actualizaciones gratuitas a través de Starship Tickets.
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Autor JimmyWilson JimmyWilson 14 de octubre de 2026
STEPX lanza el STEPX Neo, un teléfono con IA nativa basada en modelos a gran escala con un precio de 3.999 yuanes. Equipado con Step AOS 1.0 y un modelo de colaboración entre terminal y nube, integra el hardware con un sistema de agentes inteligentes. El dispositivo incluye una pantalla trasera única y un conjunto de seis micrófonos. Admite pagos mediante IA y la colaboración entre agentes con socios como Alipay y Tencent. La preventa comenzó el 13 de octubre y la venta oficial, el 16 de octubre. Los primeros 10 000 usuarios recibirán derechos de actualización gratuitos durante cinco años.
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Autor ThomasMitchell ThomasMitchell 14 de octubre de 2026
Google ha lanzado a nivel mundial su modelo insignia de IA, Argon, dirigido a desarrolladores y empresas a través de Google AI Studio y la aplicación Gemini. Con un precio de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada, sigue siendo más barato que la competencia a pesar de la subida de precios de diciembre. Aunque algunos empleados cuestionan su rendimiento en materia de programación, DeepMind destaca su razonamiento multimodal y sus aplicaciones en robótica, como demuestra un robot humanoide que acierta con éxito en objetivos utilizando datos de movimiento extraídos de vídeos.
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/es/live/7867
Autor HarryNelson HarryNelson 14 de octubre de 2026
OPPO se asocia con la plataforma de agentes de IA Manus para integrar las capacidades de los agentes en su sistema de IA «Mind Pilot» de la nueva serie Find X10 con ColorOS 17. Esta colaboración lleva la IA más allá de las simples preguntas y respuestas para pasar a la ejecución de tareas, lo que permite al sistema comprender la intención del usuario, desglosar tareas complejas, recuperar información y ofrecer resultados completos, como la generación de itinerarios de viaje o presentaciones de oficina. La clave de esta integración es un enfoque que da prioridad a la privacidad: los modelos integrados en el dispositivo se encargan del procesamiento local de datos, mientras que el uso de la nube solo se produce con el permiso explícito del usuario. Esto garantiza un equilibrio entre la inteligencia avanzada y el control del usuario sobre el acceso a los datos. La versión actualizada de AI Mind Pilot se estrenará en la serie Find X10, lo que supone un paso significativo para convertir los smartphones en plataformas naturales para los agentes de IA personales.
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/es/live/7866
Autor PatrickEvans PatrickEvans 14 de octubre de 2026
Samsung tiene previsto lanzar en noviembre de 2026 sus primeras gafas inteligentes con IA, las Galaxy Glasses, que incorporarán el chip Qualcomm Snapdragon AR1Gen1 y la integración con Google Gemini. Con un peso de 41 g y una autonomía de 9 horas, el dispositivo admite vídeo en 3K e incluye una cámara de 12 MP. En colaboración con Gentle Monster y Warby Parker, Samsung se centra en las tiendas de EE. UU. y en las páginas web de sus socios. Esta iniciativa intensifica la competencia en el mercado de las gafas inteligentes, que crece rápidamente y supera actualmente los 4,2 millones de unidades vendidas al año, frente a rivales como Meta y Apple.
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