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SamuelRamirez
SamuelRamirez
5 de junio de 2026

En marzo de 2026, el volumen medio diario de llamadas a servicios de tokens en China se disparó hasta superar los 140 billones, lo que supone un aumento de mil veces con respecto a principios de 2024. El 16 de junio, el Instituto de IA de la CAICT pondrá en marcha una plataforma de supervisión del rendimiento de los servicios de tokens de modelos grandes en la nube pública y publicará informes de referencia. Las nuevas normas sobre servicios de tokens establecerán referencias técnicas. Se creará un grupo de investigación especial y un plan de mejora de capacidades para promover servicios de tokens de IA de alta calidad y fiables.

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Autor PaulTaylor PaulTaylor 9 de octubre de 2026
Google Cloud lanzó Gemini Agent, una oferta de inteligencia artificial empresarial de propósito general que ejecuta tareas de forma autónoma, realiza enrutamiento entre múltiples modelos y ofrece versiones específicas para cada sector. Reduce los costos en dos tercios y aumenta la velocidad en un 40 %. Actualmente está en fase de vista previa para empresas seleccionadas y enfrenta la competencia de Tencent y Alibaba. Google aún no ha anunciado el precio ni la disponibilidad comercial, por lo que se necesita una validación adicional de la seguridad y la integración.
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Autor CarlGarcia CarlGarcia 9 de octubre de 2026
Investigadores de Melbourne y UNSW presentan VoxMem, un nuevo conjunto de referencia que expone fallos críticos en la evaluación actual de la memoria de la IA de voz. A diferencia de métodos anteriores que ignoran los matices del audio, VoxMem aísla la longitud de la conversación para evaluar la capacidad de recordar la identidad del hablante, el tono y los sonidos ambientales en 34.743 instancias de audio. Las pruebas realizadas en 15 modelos principales revelan que ninguno supera el 40% de precisión con una longitud de contexto de 32K. Los modelos tienen dificultades significativas con las señales paralingüísticas y los sonidos ambientales, disminuyendo su rendimiento a medida que aumenta la longitud del historial, lo que destaca una brecha importante en las capacidades de comprensión de audio de larga duración.
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Autor DouglasAdams DouglasAdams 9 de octubre de 2026
Google Cloud lanzó un agente Gemini de propósito general para la automatización empresarial. OpenAI lanzó GPT-6.1 Sol Ultrafast, hasta 8 veces más rápido, y revisó los ingresos anuales a 50.000 millones de dólares, retrasando la oferta pública inicial (IPO) a 2027. La aplicación Doubao añadió funciones de pago para la vida diaria, mientras que Doubao Work presentó un lienzo infinito para tareas creativas. Zhipu AI presentó modelos GLM con billones de parámetros dirigidos a la inteligencia artificial general (AGI). Kuaishou eliminó 2.544 videos de IA que violaban las normativas, en medio de la supervisión regulatoria. Apple anunció un evento sobre el hogar inteligente para el 13 de octubre, que contará con un nuevo centro de control de IA, una televisión actualizada y un HomePod.
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Autor FrankJohnson FrankJohnson 9 de octubre de 2026
OpenAI proyecta ingresos anuales de 70 000 millones de dólares para finales de 2026, impulsados por la demanda empresarial, lo que restaura la confianza del mercado tras preocupaciones previas. A pesar de una valoración de 1,4 billones de dólares y un crecimiento sólido, la empresa enfrenta un gasto acumulado en efectivo de 280 000 millones de dólares para 2030 y sigue siendo una empresa privada, dependiendo de financiación externa para cubrir los elevados costos de computación. La competencia se intensifica con Anthropic desafiando a OpenAI en la generación de código. A medida que se profundiza la comercialización de la inteligencia artificial, mantener un alto crecimiento de los ingresos y alcanzar la rentabilidad bajo una fuerte inversión siguen siendo métricas críticas para evaluar las valoraciones de las principales empresas de IA.
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Autor JackMitchell JackMitchell 9 de octubre de 2026
JetBrains ha lanzado Mellum 2.1, un modelo de IA MoE de 12B de código abierto para desarrolladores. Cuenta con programación de agentes mejorada mediante aprendizaje por refuerzo ampliado, lo que permite la auto-recuperación y el diagnóstico de fallos en las pruebas. La predicción de múltiples tokens aumenta la velocidad de respuesta en un 1.6x, con un rendimiento de tokens que casi duplica al de Qwen3.5-9B. El modelo mantiene una licencia de código abierto para reducir las barreras de implementación empresarial, ofreciendo al mismo tiempo una alta rentabilidad para la generación de código a gran escala.
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