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PeterSanchez
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23 de marzo de 2026

Meituan ha publicado en código abierto LongCat-Flash-Prover, un modelo MoE con 567 000 millones de parámetros diseñado para pruebas matemáticas complejas. Ha batido nuevos récords SOTA al obtener una puntuación de 971 en el MiniF2F-Test y resolver 415 problemas del PutnamBench. Entre los avances clave se incluyen una verificación AST en varias etapas para eliminar las alucinaciones y el algoritmo HisPO para un entrenamiento estable. El modelo está disponible en GitHub y Hugging Face.

Meituan ha publicado en código abierto LongCat-Flash-Prover, un modelo MoE con 567 000 millones de parámetros diseñado para pruebas matemáticas complejas. Ha batido nuevos récords SOTA al obtener una puntuación de 971 en el MiniF2F-Test y resolver 415 problemas del PutnamBench. Entre los avances clave se incluyen una verificación AST en varias etapas para eliminar las alucinaciones y el algoritmo HisPO para un entrenamiento estable. El modelo está disponible en GitHub y Hugging Face.
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Autor HarryRoberts HarryRoberts 17 de septiembre de 2026
Manus planea una ronda de financiación de 500 millones de dólares que apunta a una valoración de 4.000 millones, lo que podría convertirlo en la startup de agentes de IA más valiosa de China. Esto se produce tras su separación de Meta y la reanudación de sus operaciones independientes. Respaldado por Tencent y Sequoia, el acuerdo podría apoyar una oferta pública inicial (IPO) en Hong Kong. A pesar de la competencia de Moonshot y Anthropic, Manus busca consolidar su posición en el mercado con esta inversión.
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Autor MiaWalker MiaWalker 17 de septiembre de 2026
Deepin 25 OS logra un importante avance en RISC-V al adaptarse completamente al chip Jindie Space K3. Esta integración permite la inferencia de modelos grandes sin conexión de forma inmediata, ejecutando el modelo de IA Xiao Wu en hardware pequeño. El chip K3 cuenta con una arquitectura heterogénea con 8 núcleos generales, 8 núcleos de IA y 2 núcleos en tiempo real, ofreciendo 60 TOPS de potencia de IA nativa. Deepin optimizó la cadena de herramientas e introdujo el repositorio Next para el cumplimiento de RVA23, garantizando una programación eficiente de tareas hacia los núcleos de IA. Este hito marca la primera vez que un sistema operativo de escritorio en RISC-V admite la inferencia de modelos grandes sin conexión, avanzando en la colaboración del ecosistema de software y hardware de código abierto nacional.
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Autor ScottWalker ScottWalker 17 de septiembre de 2026
Tencent está probando ChatterFly, una herramienta de entrada por voz nativa de IA para macOS y Windows. Va más allá de la conversión de voz a texto al integrar comandos de IA para tareas como generar informes o crear indicaciones de programación. Las características principales incluyen la generación automática de actas de reuniones, la creación de informes laborales y la reescritura consciente del contexto. La herramienta registra estadísticas de uso y admite la gestión de vocabulario personal. Las versiones para iOS y Android están pendientes.
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Autor BrianMartinez BrianMartinez 17 de septiembre de 2026
xAI lanzó una función de memoria a largo plazo en Grok Build el 16 de septiembre de 2026. El sistema extrae y retiene automáticamente las decisiones principales del proyecto, los estándares de codificación y los hechos clave entre sesiones, mientras filtra estados temporales y datos confidenciales. Las notas se organizan por proyecto y pueden consolidarse mediante el comando /dream en archivos Markdown. Los usuarios pueden revisar el contenido de la memoria utilizando el comando /memory. La función prioriza las instrucciones recientes sobre los datos históricos y ahora está disponible para todas las nuevas sesiones.
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Autor WillieJackson WillieJackson 17 de septiembre de 2026
El cofundador de Google DeepMind, Shane Legg, refuta la afirmación del director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, de que la IA general (AGI) ya ha llegado, argumentando que la IA actual carece de valor económico completo. Legg predice un 50 % de probabilidad de alcanzar una AGI mínima para 2028 y advierte que el rápido avance de la IA requiere marcos de seguridad sólidos. Para abordar estos riesgos, DeepMind creó el Instituto DeepMind, dirigido por Legg, Demis Hassabis y James Manyika, con el fin de estudiar el impacto de la AGI en la ciencia, la educación y la sociedad.
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