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RogerLopez
RogerLopez
27 de enero de 2026

Moonshot AI, respaldada por Alibaba y HongShan, ha lanzado su modelo multimodal de código abierto Kimi K25. Entrenado con 15 billones de tokens, destaca en codificación y comprensión de vídeo, y, según se informa, iguala o supera a modelos como GPT 52 y Gemini 3 Pro en las pruebas de rendimiento. La empresa también ha lanzado la herramienta para desarrolladores Kimi Code.

Moonshot AI, respaldada por Alibaba y HongShan, ha lanzado su modelo multimodal de código abierto Kimi K25. Entrenado con 15 billones de tokens, destaca en codificación y comprensión de vídeo, y, según se informa, iguala o supera a modelos como GPT 52 y Gemini 3 Pro en las pruebas de rendimiento. La empresa también ha lanzado la herramienta para desarrolladores Kimi Code.
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Autor BruceAllen BruceAllen 18 de septiembre de 2026
Los datos de Anthropic muestran que el 80 % de su código lo escribe ahora Claude, lo que ha multiplicado por ocho la productividad de los ingenieros. Sin embargo, la costumbre de la IA de enviar constantemente pull requests muy detalladas provocó que los casos de prueba se multiplicaran por diez y colapsaran el sistema de integración continua (CI), que registró un aumento de 25 veces en el número de tareas en seis meses. Los parches estándar fallaron, pero la reconstrucción del servicio con una nueva arquitectura distribuida y sin estado, basada en las recomendaciones de Claude, resolvió la sobrecarga. Esto pone de manifiesto que, a medida que la IA elimina las limitaciones del ritmo humano en la programación, los procesos de ingeniería de software diseñados para personas se convierten en el principal cuello de botella.
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Autor IsabellaDavis IsabellaDavis 18 de septiembre de 2026
El juez estadounidense Mark Pittman ha desestimado la moción de OpenAI para obligar a Apple a revelar los términos de su acuerdo confidencial en materia de competencia con SpaceXAI. La sentencia determinó que el acuerdo carece de relevancia para los litigios en curso entre SpaceXAI y OpenAI. Esto se produce tras la reciente retirada voluntaria de las demandas antimonopolio contra Apple por parte de X y SpaceXAI, mientras que su caso contra OpenAI sigue adelante. OpenAI había solicitado la divulgación para evaluar los posibles efectos en su propio litigio, pero el tribunal consideró que no era necesario hacer público el acuerdo.
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Autor EricRoberts EricRoberts 18 de septiembre de 2026
Qwen3.8-Omni-Flash se ha lanzado con 1 millón de contexto y es compatible con texto, imágenes, audio y vídeo. Potencia los flujos de trabajo de Agentic para la edición y la producción. Las puntuaciones aumentaron más del 26 % en comparación con Qwen3.5-Omni-Plus, con mejoras significativas en las tareas audiovisuales y de codificación. Los precios de la API de audio y vídeo se han reducido en más del 93 %. El modelo iguala a Gemini3.8Flash en audio y vídeo, al tiempo que lo supera en rendimiento general de audio. El consumo de tokens se ha reducido en un 45,7 % gracias al modo «Agentic Understanding». El equipo utilizó el modelo para su propia I+D, completando cuatro iteraciones en 12 horas. Una versión en tiempo real admite la localización del sonido y ha mejorado la precisión en el reconocimiento del dialecto de Sichuan en un 40,7 %.
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Autor RichardGonzález RichardGonzález 18 de septiembre de 2026
El 14º Plan Quinquenal de la Industria Farmacéutica de China destaca la inteligencia artificial y la computación cuántica para acelerar el desarrollo de medicamentos. Promueve la fabricación en condiciones extremas, la farmacéutica espacial y la biomanufactura, mientras avanza en la edición genética, la terapia celular y los organoides. Los principales avances incluyen sistemas de vida artificial, radiofármacos y órganos para xenotrasplante, con el fin de fomentar nuevos puntos de crecimiento industrial mediante la integración interdisciplinaria de empresas e instituciones de investigación.
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Autor DavidGonzález DavidGonzález 18 de septiembre de 2026
Figure presentó el 17 de septiembre la red neuronal del robot humanoide Helix2.5. El modelo, entrenado previamente con su conjunto de datos «Index», aumentó las tasas de éxito en pruebas «zero-shot» del 9 % al 56 % en 30 hogares del Área de la Bahía, en comparación con modelos entrenados desde cero. Helix2.5 es capaz de realizar acciones que involucran todo el cuerpo, como ordenar salones y doblar toallas, y alcanza un éxito comparable con la mitad de los datos adaptativos de Helix02. Demuestra capacidades de autocorrección y sigue las leyes de escalabilidad observadas al duplicar los datos de Index. Index ha acumulado 16 millones de vídeos y cuenta con 44 000 usuarios activos semanales, y Figure ha invertido 3 500 millones de dólares en recursos informáticos para la serie Helix.
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