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DanielWalker
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2026-04-17

Google 將擁有 40 億參數的醫療 AI 模型 MedGemma 1.5 開源。該模型可處理附有精確標註的 3D CT/MRI 掃描影像、全片病理切片及胸部 X 光片,並能從醫療紀錄中提取數據。 相較於前代版本,該模型在維持參數效率的同時,準確度顯著提升,包括 3D MRI 分類準確度提高 11%,以及病理分析 F1 分數提升 47%。此模型是供開發者進行微調的基礎模型,並非直接用於臨床的工具。

Google 將擁有 40 億參數的醫療 AI 模型 MedGemma 1.5 開源。該模型可處理附有精確標註的 3D CT/MRI 掃描影像、全片病理切片及胸部 X 光片,並能從醫療紀錄中提取數據。 相較於前代版本,該模型在維持參數效率的同時,準確度顯著提升,包括 3D MRI 分類準確度提高 11%,以及病理分析 F1 分數提升 47%。此模型是供開發者進行微調的基礎模型,並非直接用於臨床的工具。 Google 將擁有 40 億參數的醫療 AI 模型 MedGemma 1.5 開源。該模型可處理附有精確標註的 3D CT/MRI 掃描影像、全片病理切片及胸部 X 光片,並能從醫療紀錄中提取數據。 相較於前代版本,該模型在維持參數效率的同時,準確度顯著提升,包括 3D MRI 分類準確度提高 11%,以及病理分析 F1 分數提升 47%。此模型是供開發者進行微調的基礎模型,並非直接用於臨床的工具。
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