"7 Nguyên tắc chính cho Quy định AI hiệu quả"

Bảy nguyên tắc cho quy định có trách nhiệm

Các công ty ở các nước dân chủ đã dẫn đầu trong lĩnh vực AI, nhưng chúng ta không thể tự mãn. Chúng ta cần tiếp tục thúc đẩy các bước đột phá AI trong tương lai vì, hãy đối mặt với nó, chúng ta dẫn đầu ở một số lĩnh vực nhưng tụt hậu ở những lĩnh vực khác.

Để giữ cho đoàn tàu đổi mới tiếp tục lăn bánh trong khi vẫn giữ trách nhiệm, chúng tôi đề xuất bảy nguyên tắc cho quy định AI:

1. Hỗ trợ đổi mới có trách nhiệm. Lộ trình của Thượng viện bắt đầu bằng việc kêu gọi thêm ngân sách cho cả đổi mới AI và các biện pháp an toàn. Điều đó thông minh vì chúng đi đôi với nhau. Công nghệ tốt hơn nghĩa là hệ thống an toàn hơn, và dù luôn có một số bất định với công nghệ mới, chúng ta vẫn có thể xây dựng niềm tin mà không làm chậm lại những điều tốt đẹp.
2. Tập trung vào kết quả. Hãy thúc đẩy AI tạo ra những thứ chất lượng trong khi ngăn chặn những thứ xấu. Bằng cách tập trung vào những gì AI thực sự tạo ra, các nhà quản lý có thể giải quyết vấn đề trực tiếp mà không bị sa lầy vào chi tiết kỹ thuật của khoa học máy tính. Điều đó giữ mọi thứ gắn liền với các vấn đề thực tế và tránh việc áp dụng quá nhiều quy định có thể kìm hãm tiềm năng của AI.
3. Cân bằng bản quyền hợp lý. Sử dụng hợp lý và các ngoại lệ bản quyền rất tốt cho khoa học và học tập, nhưng chủ sở hữu trang web nên có thể từ chối việc sử dụng nội dung của họ để đào tạo AI bằng các công cụ máy đọc được.
4. Lấp các lỗ hổng trong luật hiện hành. Nếu một thứ gì đó bất hợp pháp mà không có AI, thì nó cũng bất hợp pháp với AI. Không cần phải sáng tạo lại bánh xe; chúng ta chỉ cần lấp đầy các khoảng trống nơi luật hiện hành không hoàn toàn phù hợp với AI.
5. Tăng cường năng lực cho các cơ quan hiện có. Không có giải pháp chung cho quy định AI, giống như không có luật duy nhất cho mọi cách sử dụng điện. Chúng ta cần tăng cường các cơ quan hiện có và đảm bảo họ đều am hiểu về AI.
6. Áp dụng mô hình trung tâm và nhánh. Mô hình này thiết lập một trung tâm kiến thức công nghệ tại một nơi như NIST để giúp chính phủ hiểu rõ hơn về AI và hỗ trợ các lĩnh vực khác nhau, nhận ra rằng các vấn đề trong ngân hàng khác với những vấn đề trong dược phẩm hoặc giao thông.
7. Hướng tới sự thống nhất. Với rất nhiều đề xuất quản lý AI ngoài kia, bao gồm hơn 600 dự luật chỉ riêng ở các bang Hoa Kỳ, chúng ta cần tập trung vào thiệt hại thực sự, không chỉ phủ một tấm chăn lên nghiên cứu. Và vì AI là một vấn đề toàn cầu, các quy định của chúng ta nên phù hợp với các tiêu chuẩn quốc tế càng nhiều càng tốt.

Hướng tới tương lai

AI đã tạo ra sóng gió, từ các công cụ bạn sử dụng hàng ngày—như Google Search, Translate, Maps, Gmail, và YouTube—đến việc giải quyết các thách thức xã hội lớn. Nó không chỉ là một bước đột phá công nghệ; mà là một bước đột phá trong việc tạo ra các bước đột phá nhanh hơn.

Lấy ví dụ Google DeepMind’s AlphaFold. Nó đã dự đoán hình dạng 3D của gần như tất cả các protein đã biết và cách chúng tương tác. Hoặc như việc sử dụng AI để dự đoán lũ lụt trước đến bảy ngày, cứu sống 460 triệu người ở 80 quốc gia? Và rồi còn việc lập bản đồ các con đường của neuron trong não người, khám phá các cấu trúc mới và giúp chúng ta hiểu cách chúng ta suy nghĩ, học hỏi, và ghi nhớ.

AI có thể tiếp tục thúc đẩy những bước đột phá này nếu chúng ta giữ mục tiêu—tiềm năng dài hạn của nó.

Điều đó có nghĩa là phải nhất quán, chu đáo, và hợp tác, luôn ghi nhớ những lợi ích mà tất cả chúng ta có thể tận hưởng nếu chúng ta làm đúng.