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DanielWalker
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2026年4月17日

Googleは、40億パラメータの医療用AIモデル「MedGemma 1.5」をオープンソース化しました。このモデルは、正確なアノテーションが施された3D CT/MRIスキャン、全スライド病理画像、胸部X線画像を処理し、医療記録からデータを抽出します。 このモデルは、パラメータ効率を維持しつつ、前世代モデルに比べて大幅な精度向上を実現しており、3D MRI分類では11%の向上、病理分析のF1スコアでは47%の向上を示しています。これは開発者による微調整のための基盤モデルであり、直接的な臨床ツールではありません。

Googleは、40億パラメータの医療用AIモデル「MedGemma 1.5」をオープンソース化しました。このモデルは、正確なアノテーションが施された3D CT/MRIスキャン、全スライド病理画像、胸部X線画像を処理し、医療記録からデータを抽出します。 このモデルは、パラメータ効率を維持しつつ、前世代モデルに比べて大幅な精度向上を実現しており、3D MRI分類では11%の向上、病理分析のF1スコアでは47%の向上を示しています。これは開発者による微調整のための基盤モデルであり、直接的な臨床ツールではありません。 Googleは、40億パラメータの医療用AIモデル「MedGemma 1.5」をオープンソース化しました。このモデルは、正確なアノテーションが施された3D CT/MRIスキャン、全スライド病理画像、胸部X線画像を処理し、医療記録からデータを抽出します。 このモデルは、パラメータ効率を維持しつつ、前世代モデルに比べて大幅な精度向上を実現しており、3D MRI分類では11%の向上、病理分析のF1スコアでは47%の向上を示しています。これは開発者による微調整のための基盤モデルであり、直接的な臨床ツールではありません。
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