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JustinJohnson
JustinJohnson
27 avril 2026

Xiaomi a mis en open source l'intégralité du processus post-entraînement de son modèle VLA, Xiaomi-Robotics-0, dans le but de combler le fossé entre la recherche en laboratoire et l'application pratique. Le modèle a démontré une grande précision en maîtrisant des tâches complexes, telles que le rangement d'écouteurs, après un entraînement minimal. Il répond aux principaux défis en matière de manipulation fine et de stabilité. Classé parmi les six premiers sur HuggingFace, Xiaomi a publié le rapport technique, les poids et le code du modèle afin de réduire les obstacles au développement et d'accélérer l'application de la robotique dans des scénarios nécessitant une grande précision.

Xiaomi a mis en open source l'intégralité du processus post-entraînement de son modèle VLA, Xiaomi-Robotics-0, dans le but de combler le fossé entre la recherche en laboratoire et l'application pratique. Le modèle a démontré une grande précision en maîtrisant des tâches complexes, telles que le rangement d'écouteurs, après un entraînement minimal. Il répond aux principaux défis en matière de manipulation fine et de stabilité. Classé parmi les six premiers sur HuggingFace, Xiaomi a publié le rapport technique, les poids et le code du modèle afin de réduire les obstacles au développement et d'accélérer l'application de la robotique dans des scénarios nécessitant une grande précision. Xiaomi a mis en open source l'intégralité du processus post-entraînement de son modèle VLA, Xiaomi-Robotics-0, dans le but de combler le fossé entre la recherche en laboratoire et l'application pratique. Le modèle a démontré une grande précision en maîtrisant des tâches complexes, telles que le rangement d'écouteurs, après un entraînement minimal. Il répond aux principaux défis en matière de manipulation fine et de stabilité. Classé parmi les six premiers sur HuggingFace, Xiaomi a publié le rapport technique, les poids et le code du modèle afin de réduire les obstacles au développement et d'accélérer l'application de la robotique dans des scénarios nécessitant une grande précision.
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